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AI 赋能科研：一年的实践

创建于2026年10月23日 星期五作者 : 10-23 浏览量 :

主讲人：郭奉坤，中科院理论物理所研究员

时    间：2026年10月23日15:30

地    点：物电学院A栋334

联系人：姚德良 戴凌云



讲座摘要：人工智能正在改变理论物理研究的工作方式。过去一年，我在文献检索、软件开发、数值计算与解析推导中系统地使用 AI 智能体。将介绍主要工具与使用方法，说明如何把领域数据库和积累的经验接入智能体，并结合研究实例展示它能完成哪些工作：从软件开发到复杂计算的复现与核验。也讨论 AI 的局限，例如编造文献、看似一致实则错误，以及如何通过独立核验保证结果可靠。最后结合个人经验，谈谈在 AI 时代理论研究者应把精力放在哪里。



主讲人简介：郭奉坤，中国科学院理论物理研究所研究员。2002 年于山东大学物理学院获得理学学士学位，2007年于中国科学院高能物理研究所获理学博士学位，随后在德国于利希研究中心以及波恩大学从事博士后研究并担任课题负责人，2015 年加入理论物理研究所。长期从事非微扰强相互作用的理论研究。近年来代表工作包括：发现重强子谱中近阈结构与 S 波吸引相关的规律；提出利用三角奇点精确测量近阈粒子束缚能的方法；对正宇称粲介子的数个疑难同时给出自然的解释; 精确计算了核子的引力形状因子等。2021年获得国家杰出青年科学基金资助。担任PANDA 实验理论顾问组成员，Nucl. Phys. A 期刊Supervisory Editor，担任HADRON, Chiral Dynamics等国际会议的国际顾问委员会成员。在  Rev. Mod. Phys., Phys. Rev. Lett., Nature Commun. 等期刊发表论文约 200篇，总引用1万余次。


  • 中国 · 湖南省 · 长沙市 · 岳麓区湖南大学南校区 , 410082

  • 行政办公室：0731-88822332 学生工作办：0731-88821986 教学科研办：0731-88822627

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AI 赋能科研：一年的实践

2026-10-23

作者：郭奉坤

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主讲人：郭奉坤，中科院理论物理所研究员

时    间：2026年10月23日15:30

地    点：物电学院A栋334

联系人：姚德良 戴凌云



讲座摘要：人工智能正在改变理论物理研究的工作方式。过去一年，我在文献检索、软件开发、数值计算与解析推导中系统地使用 AI 智能体。将介绍主要工具与使用方法，说明如何把领域数据库和积累的经验接入智能体，并结合研究实例展示它能完成哪些工作：从软件开发到复杂计算的复现与核验。也讨论 AI 的局限，例如编造文献、看似一致实则错误，以及如何通过独立核验保证结果可靠。最后结合个人经验，谈谈在 AI 时代理论研究者应把精力放在哪里。



主讲人简介：郭奉坤，中国科学院理论物理研究所研究员。2002 年于山东大学物理学院获得理学学士学位，2007年于中国科学院高能物理研究所获理学博士学位，随后在德国于利希研究中心以及波恩大学从事博士后研究并担任课题负责人，2015 年加入理论物理研究所。长期从事非微扰强相互作用的理论研究。近年来代表工作包括：发现重强子谱中近阈结构与 S 波吸引相关的规律；提出利用三角奇点精确测量近阈粒子束缚能的方法；对正宇称粲介子的数个疑难同时给出自然的解释; 精确计算了核子的引力形状因子等。2021年获得国家杰出青年科学基金资助。担任PANDA 实验理论顾问组成员，Nucl. Phys. A 期刊Supervisory Editor，担任HADRON, Chiral Dynamics等国际会议的国际顾问委员会成员。在  Rev. Mod. Phys., Phys. Rev. Lett., Nature Commun. 等期刊发表论文约 200篇，总引用1万余次。


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