Spectral Decimation：Finding hidden symmetry block structure from Hamiltonian spectra-湖南大学物理与微电子科学学院

Spectral Decimation：Finding hidden symmetry block structure from Hamiltonian spectra

创建于2026年09月16日星期三作者 : 09-23 浏览量 :

主讲人：何丰，意大利国际高等研究院

时间：2026年9月23日15：00

地点：物电学院A栋316

联系人：李福祥

讲座摘要：Spectral statistics are often used to diagnose quantum chaos and integrability, but a global spectrum can be misleading when a Hamiltonian secretly decomposes into many symmetry sectors. I will describe spectral decimation: a spectrum-only procedure that iteratively removes Poisson-like gaps and isolates the characteristic symmetry sector (CSS), the statistically correlated subsequence left behind. After reviewing the random-matrix background behind Wigner–Dyson and Poisson statistics, I will explain why statistical mixtures can mimic Poisson behavior, how decimation distinguishes true independence from hidden block structure, and how the CSS becomes a quantitative probe of Hilbert-space fragmentation and disorder-induced emergent integrability.

主讲人简介：何丰，现为意大利国际高等研究院（SISSA）博士后。2014年毕业于西北大学物理学基地班，后于中国科学院武汉精密测量科学与技术创新研究院获得博士学位，2021年起在意大利国际高等研究院从事博士后研究。主要研究方向包括一维量子可积系统、量子多体系统的谱统计性质及对称性约束动力学。